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O Apache Spark virou o motor padrão para processar grandes volumes de dados em empresas que exigem velocidade. Times de dados usam essa tecnologia para rodar pipelines, treinar modelos de machine learning e analisar terabytes em poucos minutos. No entanto, muita gente conhece o nome sem entender como a ferramenta funciona por dentro nem onde […]
Durante a década passada, toda empresa que quis virar data-driven enfrentou o mesmo dilema: manter um data warehouse caro para relatórios estruturados, ou adotar um data lake barato e flexível que acabou virando um pântano sem governança. Quase nunca deu para ter os dois mundos sem duplicar dados, pipelines e custos. O Lakehouse surgiu para […]
Quase toda empresa de médio porte já tem volume de dados suficiente para um projeto sério. Poucas têm um projeto que terminou. O padrão se repete: monta-se um ambiente, carrega-se um histórico, gera-se um painel bonito, o painel é apresentado à diretoria uma vez, depois ninguém abre de novo. O problema raramente está na tecnologia. […]
Quando um projeto de dados fracassa, a causa raramente é falta de dados. Na maioria das empresas brasileiras acontece o oposto: existe volume demais, espalhado por sistemas que não conversam, sem ninguém capaz de dizer qual número vale para decidir hoje. O termo small data nasceu dessa frustração. Ele descreve a análise de conjuntos pequenos, […]
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