Sou Pedro Tebaldi. Estou na OpServices desde 2011, onde acumulo duas funções: sou Gerente de Marketing e Product Manager do KeepGreen, nossa plataforma de gestão de incidentes de TI. Também lidero os projetos de governança de inteligência artificial da empresa. Desde 2013, sou quem escreve e edita este blog.
Este espaço existe para você saber quem assina o que lê aqui, com que critério esse conteúdo é produzido e como me encontrar para discordar, corrigir ou aprofundar qualquer coisa que eu tenha publicado.
O que eu escrevo aqui
São mais de 550 artigos publicados desde 2013, todos assinados por mim. O acervo cobre, em ordem de volume, os temas que a OpServices opera no dia a dia:
- Monitoramento de TI e observabilidade
- Gerenciamento e tráfego de redes
- Site Reliability Engineering (SRE) e gestão de incidentes
- ITSM, ITIL e GLPI
- Business Intelligence e engenharia de dados
- Segurança da informação e cloud
- AIOps e governança de inteligência artificial
Sobre gestão de incidentes eu não escrevo de fora. Como PM do KeepGreen, meu trabalho é decidir o que a plataforma faz com um alerta antes de ele virar chamado: quais eventos são ruído e podem morrer ali, como separar causa de sintoma, o que precisa estar num post-mortem para ele servir na semana seguinte, e quanto disso aparece na fatura de nuvem no fim do mês. As decisões de produto saem dos mesmos incidentes sobre os quais escrevo aqui.
O que a OpServices me dá não é autoridade emprestada, é acesso a evidência: o OpMon monitorando ambientes de empresas de setor financeiro, indústria, varejo e saúde. Antes de eu afirmar aqui que um alerta é ruído ou que um limiar está errado, existe onde conferir. E quando um artigo precisa de relato de campo, ele vem de um case identificado, nunca de uma história genérica.
Como este conteúdo é produzido
A política editorial do blog é explícita, e vale a pena declará-la:
- Todo número tem fonte. Estatística publicada aqui traz publicador, edição e ano. Quando não existe fonte verificável, o texto sai sem o número, e não com uma estimativa arredondada.
- Omissão vence invenção. Nenhum relato de experiência é fabricado para preencher espaço. Se não há um case que cubra o tema, o artigo é publicado sem relato.
- O acervo é revisado, não acumulado. Praticamente todo o conteúdo publicado passou por revisão editorial ao longo de 2026, com atualização de dados, correção de links quebrados e reescrita das partes que envelheceram.
- Correção é pública. Se você encontrar um erro em qualquer artigo, me escreva. A correção é feita no próprio texto.
Onde mais eu escrevo
Além do blog da OpServices, mantenho o DataGeeks, onde escrevo sobre inteligência artificial, data science e machine learning, e publico no LinkedIn.
Fale comigo
Sugestão de pauta, correção, discordância ou uma dúvida sobre monitoramento e observabilidade no seu ambiente: fale com a OpServices ou me chame direto no LinkedIn.