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Sobre TI em geral, o assistente de IA que sua equipe já usa responde bem. Pergunte qual host está em alerta agora, quantos chamados de rede entraram nesta semana ou qual pod reiniciou três vezes desde ontem: ele não sabe. O que falta não é raciocínio, é acesso. Servidores MCP resolvem esse acesso. Eles publicam […]
A inteligência artificial deixou de ser sinônimo de um único chatbot respondendo perguntas. Hoje, a conversa nas áreas de tecnologia gira em torno de agentes que executam tarefas de ponta a ponta: eles investigam, decidem e agem. O próximo passo dessa evolução já tem nome: sistemas multiagentes. Em vez de um modelo generalista tentando dar […]
Todo incidente deixa rastros nos logs. O problema é que esses rastros ficam enterrados em milhões de linhas espalhadas por servidores, containers e serviços de nuvem. Encontrar a linha que explica uma falha, no meio desse volume, virou tarefa impossível de cumprir no braço. A análise de logs com IA ataca exatamente esse gargalo. Algoritmos […]
Agentes de IA já escrevem parte relevante do código que roda em produção nas empresas. A velocidade aumentou, mas a previsibilidade caiu: prompts soltos geram sistemas que ninguém consegue explicar seis meses depois. O spec driven development (SDD) surgiu exatamente para resolver esse problema. A ideia é simples de enunciar: antes de qualquer linha de […]
Um agente de IA sozinho já resolve tarefas pontuais na operação: resume alertas, consulta a base de conhecimento, sugere um diagnóstico. No entanto, quando o problema exige investigar rede, banco de dados e aplicação ao mesmo tempo, esse agente solitário se perde no próprio contexto. A orquestração de agentes de TI resolve esse limite. Em […]
Quando um chatbot inventa um precedente jurídico inexistente ou um assistente de IA atribui a uma fornecedora uma parceria que nunca ocorreu, o sintoma é o mesmo: alucinação de LLMs. O termo descreve a tendência desses modelos de gerar texto plausível mas factualmente falso. Hoje, é uma das maiores barreiras para colocar IA generativa em […]
O AIOps clássico aprendeu a identificar padrões em dados de telemetria, suprimir ruído e correlacionar eventos. Em contrapartida, agentic AIOps adiciona uma camada nova. Agentes baseados em LLMs raciocinam sobre o contexto, planejam ações e executam ferramentas para diagnosticar ou corrigir um incidente sem aguardar um operador humano. Esse salto não é um upgrade incremental […]
A Nous Research lançou o Hermes-Agent em fevereiro de 2026. Em apenas três meses, o repositório passou de 150 mil estrelas no GitHub. Não é um copiloto preso a uma IDE. Tampouco é um wrapper de chat em cima de uma única API. O Hermes-Agent é um agente de IA autônomo, auto-hospedado e auto-aperfeiçoável. Por […]
Rodar uma IA local open source deixou de ser exercício de laboratório. Hoje, virou opção viável para times de TI que querem privacidade, controle de custos e independência de APIs externas. Em 2026, modelos como Llama 3, Qwen e Mistral oferecem qualidade competitiva em hardware acessível. Ferramentas como Ollama transformam o que antes exigia engenharia […]
Colocar um modelo de linguagem em produção é fácil. Manter esse modelo respondendo dentro do esperado, sem vazar dados, alucinar respostas críticas ou cair em prompt injection — esse é o problema real. É aí que entram os guardrails para LLMs, camadas de controle que envolvem o modelo e validam entradas e saídas antes que […]
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