O FinOps de IA surgiu como resposta a um problema real. Empresas que rodam IA generativa em produção viram suas faturas mensais de nuvem explodir sem aviso. Tokens consumidos por chamada, GPUs subutilizadas e pipelines de inferência sem governança transformam a IA em fonte de custo variável que foge ao FinOps tradicional. A diferença é […]
Como rodar uma IA local: Guia prático para IA Open Source em 2026
Rodar uma IA local open source deixou de ser exercício de laboratório e virou opção viável para times de TI que querem privacidade, controle de custos e independência de APIs externas. Em 2026, modelos como Llama 3, Qwen e Mistral oferecem qualidade competitiva em hardware acessível. Ferramentas como Ollama transformam o que antes exigia engenharia […]
Triagem de chamados com IA no GLPI: como funciona
Toda equipe de service desk conhece a cena. A fila de chamados cresce, cada ticket chega com texto solto e alguém precisa ler, categorizar e decidir a prioridade na mão. Essa triagem manual consome tempo e atrasa o atendimento do que realmente é urgente. A triagem de chamados com IA no GLPI muda essa lógica. […]
Automação no GLPI: regras de negócio, fluxos e IA
Toda equipe de TI que adota o GLPI chega a um ponto de virada. O volume de chamados cresce, porém o time continua do mesmo tamanho. Nesse momento, a automação no GLPI deixa de ser um luxo e vira necessidade, porque classificar, priorizar e atribuir tickets na mão consome horas preciosas. A boa notícia é […]
Guardrails para LLMs: O que são, tipos e como implementar
Colocar um modelo de linguagem em produção é fácil. Manter esse modelo respondendo dentro do esperado, sem vazar dados, alucinar respostas críticas ou cair em prompt injection — esse é o problema real. É aí que entram os guardrails para LLMs, camadas de controle que envolvem o modelo e validam entradas e saídas antes que […]
MLOps: O que é, benefícios e como implementar em produção
Toda empresa que começou a levar inteligência artificial a sério descobriu, cedo ou tarde, o mesmo problema: um modelo treinado em um notebook Jupyter não é um produto. Entre a versão que acertou 94% no conjunto de validação e o serviço que atende requisições em produção existe uma distância enorme — feita de pipelines de […]
Shadow AI: O que é, riscos e como governar na empresa
Mais da metade dos colaboradores das empresas brasileiras já colou dados corporativos em uma ferramenta de IA generativa sem autorização formal. Contratos, relatórios financeiros, código-fonte, listas de clientes: tudo vai parar em prompts de ChatGPT, Gemini, Claude ou Copilot, em sessões que o time de TI não vê, não registra e não audita. Esse fenômeno […]






