Colocar um modelo de linguagem em produção é fácil. Manter esse modelo respondendo dentro do esperado, sem vazar dados, alucinar respostas críticas ou cair em prompt injection — esse é o problema real. É aí que entram os guardrails para LLMs, camadas de controle que envolvem o modelo e validam entradas e saídas antes que […]
