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Quando um chatbot inventa um precedente jurídico inexistente ou um assistente de IA atribui a uma fornecedora uma parceria que nunca ocorreu, o sintoma é o mesmo: alucinação de LLMs. O termo descreve a tendência desses modelos de gerar texto plausível mas factualmente falso. Hoje, é uma das maiores barreiras para colocar IA generativa em […]
Colocar um modelo de linguagem em produção é fácil. Manter esse modelo respondendo dentro do esperado, sem vazar dados, alucinar respostas críticas ou cair em prompt injection — esse é o problema real. É aí que entram os guardrails para LLMs, camadas de controle que envolvem o modelo e validam entradas e saídas antes que […]
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