Quando um chatbot inventa um precedente jurídico inexistente ou um assistente de IA atribui a uma fornecedora uma parceria que nunca ocorreu, o sintoma é o mesmo: alucinação de LLMs. O termo descreve a tendência desses modelos de gerar texto plausível mas factualmente falso. Hoje, é uma das maiores barreiras para colocar IA generativa em […]
Bancos de dados vetoriais: O que são e como implementar?
Aplicações de IA generativa, busca semântica e recomendação personalizada explodiram nos últimos anos. Por trás de todas elas existe uma camada de dados que os bancos tradicionais não foram desenhados para atender: a representação numérica de significado, conhecida como embedding. Os bancos de dados vetoriais surgiram para resolver esse problema. Em vez de buscar por […]
Hermes-Agent: O que é este o Framework para Agentes de IA?
A Nous Research lançou o Hermes-Agent em fevereiro de 2026. Em apenas três meses, o repositório passou de 150 mil estrelas no GitHub. Não é um copiloto preso a uma IDE. Tampouco é um wrapper de chat em cima de uma única API. O Hermes-Agent é um agente de IA autônomo, auto-hospedado e auto-aperfeiçoável. Por […]
Prompt Injection: O que é e como funciona o ataque a LLMs?
Em 2026, prompt injection deixou de ser um problema teórico de pesquisa em IA e virou o vetor de ataque número um contra aplicações com modelos de linguagem. A OWASP colocou esse ataque no topo do Top 10 para LLMs justamente porque ele explora algo que está na essência arquitetural desses modelos: a incapacidade de […]



