Pipelines de dados quebram em silêncio. Uma fonte para de atualizar, um schema muda sem aviso, um job de ETL processa metade do volume esperado. O dashboard do time de negócio continua mostrando número. Semanas depois, alguém percebe que a decisão foi tomada em cima de dados errados. Data Observability é a disciplina que previne […]
Monitoramento de dados: quais verificações aplicar, onde colocar cada uma e como calibrar o limiar
Segunda-feira, 8h. O painel de vendas abre com o número de sexta. Ninguém foi avisado. O servidor está no ar, o job da madrugada terminou com status de sucesso e todos os alertas de infraestrutura seguem verdes. O job realmente terminou bem. Ele apenas processou zero linha, porque a origem mudou o nome de uma […]

