Menu
Contato Comercial
Por: Mariana SOmmer em 02.04.2024

A IA aplicada a observabilidade e monitoramento de TI

O esgotamento de recursos de TI e a indisponibilidade de aplicações é uma ameaça real que pode levar a interrupções de serviço, perda de produtividade, clientes e custos inesperados

Felizmente, a monitoração e observabilidade preditivas com base em dados coletados de consumo de recursos e algoritmos de inteligência artificial (IA) pode ser uma poderosa ferramenta  para prevenir esses problemas e garantir a continuidade operacional. Característica essa que a muito tempo já está disponível na plataforma OpMon (https://www.opservices.com.br/monitoramento-preditivo/) e pode ser estendida para outras plataformas, sejam de monitoramento e/ou de observabilidade.

Planejamento de capacidades:

  • Coleta dados sobre a utilização de recursos de TI, como aplicações, carga de uso de aplicações, CPU, memória, armazenamento e rede.
  • Permite identificar gargalos e áreas com risco de esgotamento.

Monitoramento preditivo:

  • Analisa os dados coletados com IA para identificar padrões e prever futuros problemas.
  • Alerta os SREs e times de DevOps com antecedência suficiente para que medidas preventivas sejam tomadas.

IA e Machine Learning:

  • Algoritmos avançados aprendem com os dados históricos e identificam anomalias que indicam risco de esgotamento.
  • Permitem previsões mais precisas e personalizadas para cada ambiente de TI.

Benefícios da monitoração preditiva:

  • Prevenção de interrupções: identifica problemas antes que impactem os usuários.
  • Redução de custos: evita gastos com soluções emergenciais e perda de produtividade.
  • Melhoria da tomada de decisões: fornece informações para decisões estratégicas sobre investimentos em TI.
  • Aumento da eficiência: otimiza o uso dos recursos de TI e garante a disponibilidade dos serviços.

Conclusão:

A monitoração preditiva com IA é uma ferramenta poderosa para garantir a saúde de suas aplicações e a longevidade da sua infraestrutura de TI. Ao analisar os dados de planejamento de capacidades e utilizar algoritmos inteligentes, você pode prever e prevenir o esgotamento de recursos e anomalias em suas aplicações, garantindo a continuidade operacional e a produtividade do seu negócio.

Lembre-se:

  • A implementação da monitoração preditiva exige planejamento e investimento em processos e ferramentas adequadas.
  • Os SREs e times de DevOps devem ser treinados para interpretar os dados e tomar as medidas necessárias.
  • A monitoração preditiva é um processo contínuo que deve ser atualizado regularmente.

Com um planejamento e implementação cuidadosos, a monitoração preditiva pode ser uma ferramenta valiosa para garantir a saúde e a longevidade da sua infraestrutura de TI.

Compartilhe:

ESCRITO POR

Mariana SOmmer

Posts Relacionados

ASSINE NOSSA NEWSLETTER E RECEBA
NOSSOS MELHORES CONTEÚDOS!

ASSINE NOSSA NEWSLETTER!

Entre para nossa lista e receba conteúdos exclusivos