Menu
Contato Comercial
Por: Pedro César Tebaldi em 02.04.2024

A IA aplicada a observabilidade e monitoramento de TI

O esgotamento de recursos de TI e a indisponibilidade de aplicações é uma ameaça real que pode levar a interrupções de serviço, perda de produtividade, clientes e custos inesperados

Felizmente, a monitoração e observabilidade preditivas com base em dados coletados de consumo de recursos e algoritmos de inteligência artificial (IA) pode ser uma poderosa ferramenta  para prevenir esses problemas e garantir a continuidade operacional. Característica essa que a muito tempo já está disponível na plataforma OpMon (https://www.opservices.com.br/monitoramento-preditivo/) e pode ser estendida para outras plataformas, sejam de monitoramento e/ou de observabilidade.

Planejamento de capacidades:

  • Coleta dados sobre a utilização de recursos de TI, como aplicações, carga de uso de aplicações, CPU, memória, armazenamento e rede.
  • Permite identificar gargalos e áreas com risco de esgotamento.

Monitoramento preditivo:

  • Analisa os dados coletados com IA para identificar padrões e prever futuros problemas.
  • Alerta os SREs e times de DevOps com antecedência suficiente para que medidas preventivas sejam tomadas.

IA e Machine Learning:

  • Algoritmos avançados aprendem com os dados históricos e identificam anomalias que indicam risco de esgotamento.
  • Permitem previsões mais precisas e personalizadas para cada ambiente de TI.

Benefícios da monitoração preditiva:

  • Prevenção de interrupções: identifica problemas antes que impactem os usuários.
  • Redução de custos: evita gastos com soluções emergenciais e perda de produtividade.
  • Melhoria da tomada de decisões: fornece informações para decisões estratégicas sobre investimentos em TI.
  • Aumento da eficiência: otimiza o uso dos recursos de TI e garante a disponibilidade dos serviços.

Conclusão:

A monitoração preditiva com IA é uma ferramenta poderosa para garantir a saúde de suas aplicações e a longevidade da sua infraestrutura de TI. Ao analisar os dados de planejamento de capacidades e utilizar algoritmos inteligentes, você pode prever e prevenir o esgotamento de recursos e anomalias em suas aplicações, garantindo a continuidade operacional e a produtividade do seu negócio.

Lembre-se:

  • A implementação da monitoração preditiva exige planejamento e investimento em processos e ferramentas adequadas.
  • Os SREs e times de DevOps devem ser treinados para interpretar os dados e tomar as medidas necessárias.
  • A monitoração preditiva é um processo contínuo que deve ser atualizado regularmente.

Com um planejamento e implementação cuidadosos, a monitoração preditiva pode ser uma ferramenta valiosa para garantir a saúde e a longevidade da sua infraestrutura de TI.

Compartilhe:

ESCRITO POR

Pedro César Tebaldi

Atuei por 10 anos no mercado B2B de tecnologia da informação como gerente de marketing, tendo escrito mais de 500 artigos sobre tecnologia durante esse período. Hoje sou líder do time de dados, dentro da área de Business Intelligence da OpServices, prestando consultoria para grandes empresas em todo o Brasil.

ASSINE NOSSA NEWSLETTER E RECEBA
NOSSOS MELHORES CONTEÚDOS!

ASSINE NOSSA NEWSLETTER!

Entre para nossa lista e receba conteúdos exclusivos